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基于自动机器学习用于优化工业流程、进行预测性维护的软件平台(英国) | 发布时间:2021-5-27 11:01:23 | | | | 该软件平台被麦肯锡、普华永道、英伟达等公司引入项目;在20多个POC(验证性测试)试验和集成生产部署方面拥有经验,这些客户主均为非常大的企业客户,涉及的领域主要是金属、采矿、化工、能源设备、航空航天、工厂自动化等,应用领域广泛。
Conundrum是一家总部位于英国的技术公司,成立于2017年,致力于AI研究以及针对行业的专有机器学习技术、软件产品的开发。其软件基于用于工业时间序列分析的自身机器学习技术。Conundrum软件可帮助工业公司解决以下任务:在预测性维护、数据模拟、状态监控、质量预测、质量控制、过程优化、异常检测、减少浪费、减少计划外停机时间、取证调查、跟踪生产中的批次等领域提供了新的人工智能前沿功能。技术优势:1)该技术建立自动机器学习模型,减少团队大数据科学家工作量,并将ML模型的准备时间缩短3-10倍,同时可以降低用户端IT人员,可以轻松地解决数据科学家和数据工程师的资源短缺和昂贵成本的问题。2)比竞争对手快3-10倍→一周内即可生产解决方案。3)专有的深度学习软件。4)标准化的架构和智能UI降低了对用户资源和专业知识的要求。4)Conundrum提供API,可轻松快速地实施,平均整合时间为1个月,第一次集成后,所有应用程序均无缝插入。5)完全配备了日常使用所需的所有接口和工具。6)具有在云和本地两种平台上使用的独特能力。7)持续控制和性能改善,以及定期的软件更新,软件会不断更新并升级到更高版本。8)仪表板和交互式报告不断跟踪应用程序的质量和效率。9)自适应系统可根据工业过程和环境的变化调整应用程序。
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