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基于深度学习的用于安检辅助的云智能系统 | 发布时间:2021-6-13 19:04:16 | | | |
该项目通过收集人员包裹信息,实现实时上传、存储、分析功能。构建了人包关联的云端数据库。可及时发现可疑人物或危险动作。具有准确率高、效率高、成本低的优点。
该项目由云平台和智能硬件两部分组成,其中智能摄像头可以在机场、地铁站等公共场合第一时间锁定目标,通过姿态预测算法实时监控其动作,对危害性行为作出预警。内置违禁品识别算法,通过对一百多万张安检图片样本的学习,可在0.05秒内对一张安检X光照片中的违禁品进行识别并定位,是人工速度的100倍。相关信息上传至云平台。技术保护点:系统包括摄像头(1)、智能安检辅助终端(2)和云平台(3),摄像头(1)对来往行人进行监控,并将图像传输给智能安检辅助终端(2),智能安检辅助终端(2)分析并处理图像数据,将处理后的数据上传到云平台(3),云平台(3)控制摄像头(1)采用人脸识别算法进行目标锁定以及采用姿态识别算法进行行为分析。
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