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结合算法的车脸识别物联网技术(美国) | 发布时间:2021-5-27 11:29:45 | | | | 国际领先的车脸识别算法技术,填补了中国车联网的在线和离线设备的智能制造市场的空白,已与国内最大的停车场数据运营商及山东省公安厅的车辆监控数据中心合作。
创始人蔡闻捷博士有复旦大学本科及美国康涅狄格州立大学博士及MBA学位,有12年海外工作经历及多年数据挖掘业界经验;胡博士具有十余年中兴ZTE物联网和软硬件平台自主开发搭建能力,营销以及金融大数据的分析变现能力,能驾轻就熟地定位并进入目标市场;联合创始人Felicia Zimmerman有多年美国花旗银行经验,担任中国某美资咨询公司执行合伙人,复旦大学和中国人民大学客座教授。团队成员多硕士和博士。国内合作伙伴有10余年中兴国际架构师经验的团队;中科院大数据实验室团队;央企北斗星通旗下全资子公司董事长。
美国ACAI研发的车脸识别物联网技术,可以跳跃式提升汽车前装和后装电子设备在车辆识别,车辆跟踪和自动驾驶等前沿领域的识别范围和精准度。目前在线识别接口可以识别200种汽车品牌(93%识别率),将近2000种车型和年代(90%识别率),车辆行驶方向(95%识别率)等多维度实时图片识别,基本覆盖了2000年以后所有在路上行驶的车辆的识别。算法部署到云端监控摄像头,用于国内各大综合商业停车场、小区和智能社区的实时监控。离线设备则使用4G和NB-IoT技术对接国内物联网标准,将算法搭载到车辆的行车记录仪,倒车后视摄像头,车辆运输机器人和十字路口公安监控探头等需要对车型车款车辆行进方向进行实时判断的应用场景。目前ACAI车脸识别这项技术在中国商用领域尚属空白,2018年与中国最大的停车场数据运营商合作试运营;与山东省公安厅的车辆监控数据中心合作天网项目;与在国内主板上市的唯一家车联网企业合作。AI芯片已在融资规划中,已经和全球第二的芯片代工厂联华电子UMC的技术研发部在深度洽谈。致力于把在美国已经成熟的算法和国内的车联网应用场景有机结合,提升小区,停车场,商业中心的停车智能化和道路车辆自动驾驶的辅助化。
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