| 一种光伏系统的故障检测及运维方法、装置、设备及介质 | | 成果类型：人工智能 | | 专利号/登记号：CN202511823640.7 | | 权利人属性：高校 | | 发布时间：2026-6-30 18:23:39 |
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技术详细介绍技术详细介绍 本发明公开了一种光伏系统的故障检测及运维方法、装置、设备及介质，涉及人工智能技术领域，获取边缘端的边缘数据库及无人机发送的历史多模态数据；基于时序型数据库、关系型数据库构建混合数据库，对历史多模态数据进行预处理及特征提取，得到时序特征和图像特征，融合时序特征、图像特征及静态结构特征，生成多维特征数据集；利用多维特征数据集对机器学习模型训练，获取当前待检测多模态数据，将当前待检测多模态数据输入至训练后的机器学习模型，输出故障类型；生成并发送故障检测结果至客户端，以便客户端对光伏系统运维，解决人工运维响应慢、单一算法诊断准确性低及传统物联网监控成本高、反馈慢的问题，提高故障检测准确性和覆盖范围。 |
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