| 一种PCB板缺陷检测方法、视觉分拣方法 | | 成果类型：pcb | | 专利号/登记号：CN202411364203.9 | | 权利人属性：昆明理工大学 | | 发布时间：2025-6-9 9:01:15 |
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技术详细介绍技术详细介绍本发明公开了一种PCB板缺陷检测方法、视觉分拣方法，检测方法通过引入主干特征提取网络S‑Backbone、Neck网络、头部Head以对PCB板图像进行缺陷检测；进一步地提供了PCB板缺陷视觉分拣方法，以用于依据PCB板缺陷检测方法的结果实现PCB自动化分拣。通过应用本发明的技术方案有效解决了现阶段的PCB板缺陷检测中，人工肉眼检测效率低，检测精度低，以及传统缺陷检测方法存在的背景复杂，前景与背景不易区分，缺陷形状、面积、位置随机等检测难题。本发明方法利用深度学习进行图像处理，结合缺陷贴标模块和自动分拣模块，输出识别分拣结果，分离出不合格的产品，有效提高了PCB板缺陷的检测效率，同时还提高了检测的准确率。 |
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