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| 源网荷储智慧控制型城市综合能源系统及方法 | | 发布时间：2026-6-30 18:40:45 | | | | | 本发明涉及多孔质石墨性能预测技术,提出一种结合AI图像分析与统计建模的渗透率预测方法。该方法首先通过金相显微镜获取表面显微图像,并基于随机森林算法,采用“单图训练-单图分割”策略实现高精度图像二值化,区分孔洞与基体。随后提取孔洞数量、等效直径、等效形状因子、非均质性及质心分布均匀性五个关键微观特征。利用皮尔逊相关性分析筛选显著特征,通过留出验证回归建立预测模型,从而实现对多孔质石墨渗透率的快速、无损、准确预测。本发明克服了传统破坏性实验与复杂数值模拟的局限,适用于高端装备制造中的渗透率实时评估。 | | | 【刷新页面】【加入收藏】【打印此文】 【关闭窗口】 | |
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