| 一种基于分组注意力的代码补全方法 | | 成果类型：人工智能 | | 专利号/登记号：CN202511651416.4 | | 权利人属性：高校 | | 发布时间：2026-6-30 18:32:10 |
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技术详细介绍技术详细介绍 本发明涉及人工智能和软件工程技术领域，特别是涉及一种基于分组注意力的代码补全方法，包括：获取待补全代码数据；将所述待补全代码数据输入预设的代码补全模型中，输出补全后的代码数据，其中，所述代码补全模型基于训练集训练获得，所述训练集包括若干开源代码数据，所述代码补全模型用于将输入的代码数据构建为输入表征后，通过分组注意力机制和前馈神经网络进行处理，完成代码补全预测输出。本发明能够降低模型计算成本，同时保持或提升代码补全的性能。 |
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