| 源网荷储智慧控制型城市综合能源系统及方法 | | 成果类型：人工智能 | | 专利号/登记号：CN202311097670.5 | | 权利人属性：高校 | | 发布时间：2026-6-30 18:40:45 |
|
|
| | |
技术详细介绍技术详细介绍 本发明涉及多孔质石墨性能预测技术,提出一种结合AI图像分析与统计建模的渗透率预测方法。该方法首先通过金相显微镜获取表面显微图像,并基于随机森林算法,采用“单图训练-单图分割”策略实现高精度图像二值化,区分孔洞与基体。随后提取孔洞数量、等效直径、等效形状因子、非均质性及质心分布均匀性五个关键微观特征。利用皮尔逊相关性分析筛选显著特征,通过留出验证回归建立预测模型,从而实现对多孔质石墨渗透率的快速、无损、准确预测。本发明克服了传统破坏性实验与复杂数值模拟的局限,适用于高端装备制造中的渗透率实时评估。 |
|
|
|
